1. 쉽고 간결한 표현 사용
프롬프트 작성 시, 가능한 간결한 표현을 사용하는 것이 중요하다. 복잡한 문장을 피하고 핵심만을 담아 서술하면 ChatGPT가 사용자의 의도를 명확히 파악할 수 있다. 이는 오류 발생 가능성을 줄이고 ChatGPT가 원하는 정보를 효율적으로 전달할 수 있도록 돕는다.
- 예시
- 잘못된 예시: “어느 날 아침 일찍 일어나는데, 그날 날씨가 좋아서, 그 기분에 맞춰 문장을 만들어줘.”
- 좋은 예시: “맑은 날 아침에 어울리는 문장을 만들어줘.”
2. 열린 질문보단 닫힌 지시문 사용
닫힌 지시문을 활용하면 ChatGPT가 더욱 명확하게 응답할 수 있다. 반대로, 열린 질문은 다양한 방식으로 해석될 수 있어 모호한 답변을 초래할 가능성이 있다. 닫힌 지시문은 모델의 자유로운 해석 범위를 줄이고, 사용자가 원하는 방향으로 답변을 유도하는 데 효과적이다.
- 예시
- 잘못된 예시: “어떤 예술가가 초현실주의 예술에 중요한 역할을 했어?”
- 좋은 예시: “초현실주의 예술가 중 대표적인 인물을 3명 알려줘.”
3. 작업의 조건을 구체적으로 명시
프롬프트에 세부 조건을 포함하면 ChatGPT가 더 정확하게 응답할 수 있다. 예를 들어, 문장 수, 형식, 문체 등의 조건을 기재하면 불필요한 수정 작업을 줄일 수 있다. 원하는 예시나 금지 사항을 포함해 요구사항에 충실한 답변을 받을 수 있도록 하자.
- 예시
- 잘못된 예시: “제안서를 만들어줘.”
- 좋은 예시: “한 페이지 분량의 제안서 초안을 작성해줘. 문장은 간결하고 전문적인 어조를 사용하며, 세 가지 주요 장점을 포함해줘.”
4. 지시의 맥락을 함께 제공
ChatGPT가 주어진 맥락을 정확하게 이해할 수 있도록 배경 정보를 제공하면, 결과물이 상황에 적합하게 나오며 자연스러운 표현이 가능하다. 상황과 배경을 설명하면 ChatGPT의 해석 범위가 정확히 설정되어, 의도와 맞지 않는 답변을 피할 수 있다.
- 예시
- 잘못된 예시: “학생들에게 적합한 과제를 추천해줘.”
- 좋은 예시: “고등학생들이 쉽게 접근할 수 있는 과학 과제를 추천해줘. 실험 재료는 쉽게 구할 수 있는 것으로.”
5. 결과물 형식의 예시 함께 입력
구체적인 예시를 제공하면 ChatGPT가 답변의 형태를 명확히 이해하고, 보다 높은 퀄리티의 결과물을 도출할 수 있다. 흐름과 형식까지 예시로 전달하면, 사용자가 기대하는 답변을 보다 정확하게 얻을 수 있다.
- 예시
- 잘못된 예시: “간단한 이메일을 써줘.”
- 좋은 예시: “다음과 같은 형식의 비즈니스 이메일을 써줘. 예시: 안녕하세요, OO님. 저희 서비스에 관심을 가져주셔서 감사합니다…”
6. 충분히 실험
프롬프트 작성은 다양한 시도와 실험을 통해 최적화될 수 있다. 동일한 지시문이라도 문장 구조나 표현 방식을 바꾸어 여러 차례 테스트하면서 최적의 프롬프트를 찾아내는 과정이 필요하다. 이를 통해 ChatGPT의 응답 품질을 높이고 원하는 결과물에 도달할 가능성을 높일 수 있다.
- 예시
- 동일한 지시문을 다양한 표현으로 변경하여 여러 차례 테스트
- 작업 요구 사항에 따라 프롬프트를 재구성하며 최적화
