수능 끝나면 대학별 고사 준비, 이것만은 놓치지 말자!

수능이 끝나고 많은 학생들이 기다리던 대학별 고사 시즌이 다가온다. 대학별 고사는 각 대학이 주관하는 논술과 면접 등으로, 수능과는 또 다른 방식으로 지원자의 학업 능력과 인성을 평가하는 자리이다. 따라서 각 대학별 고사 일정과 시사 이슈를 철저히 준비하는 것은 합격의 열쇠이다. 아래에서는 대학별 고사 준비에 꼭 알아야 할 내용을 정리했다.


대학별 고사 일정 확인

수능 이후, 각 대학의 논술과 면접 일정을 필수적으로 확인해야 한다. 대학별 고사 일정은 대학마다 상이하며, 수능최저학력기준 충족 여부와 수능 가채점 성적에 따라 일정을 선택하는 것이 중요하다. 예를 들어, 동일 날짜에 여러 대학의 시험이 겹치는 경우, 가채점 결과에 따라 우선순위를 설정해야 하는 상황이 발생할 수 있다. 이투스 교육평가연구소에서는 주요 대학의 일정을 정리하여 수험생들이 효율적으로 준비할 수 있도록 돕고 있다.


면접 일정 정리

대학별 면접 일정은 수능 이후 빠르게 진행된다. 다음은 주요 대학들의 면접 일정이다.

  • 11월 16일: 연세대 활동우수(인문/통합), 17일에는 자연계열 면접이 이어진다.
  • 11월 22일: 서울대 일반 면접.
  • 11월 23일: 서울시립대 학생부종합Ⅰ(인문) 및 기회균형Ⅰ, 숙명여대 숙명인재, 소프트웨어인재, 연세대 국제형 면접.
  • 11월 24일: 서울시립대(자연)과 성균관대 탐구형(자유전공) 면접.
  • 11월 29일: 서울대 기회균형특별 및 지역균형 면접.
  • 11월 30일~12월 1일: 건국대, 경희대, 숙명여대, 중앙대, 한양대 면접이 집중적으로 진행된다.
  • 12월 7일~9일: 동국대 면접 일정.

논술 일정 정리

논술 시험 역시 수능 직후부터 시작된다. 주요 대학들의 논술 일정은 다음과 같다.

  • 11월 16일~17일: 건국대, 경희대, 고려대, 서강대, 성균관대, 숙명여대에서 논술 시험이 진행된다.
  • 11월 23일~24일: 이화여대, 중앙대, 한국외대, 한양대에서 인문, 자연, 상경 등 과목별로 논술 시험을 치른다.

시험 일정이 대학별로 다양하기 때문에, 본인이 지원하는 대학의 논술 일정을 반드시 확인하고 준비해야 한다.


면접 대비 시사 이슈 정리

대학 면접에서는 최근 시사 이슈와 관련된 문제가 출제되는 경우가 많다. 이에 대한 이해와 준비는 면접에서 중요한 부분을 차지한다. 특히 면접관들은 지원자가 단순히 이슈에 대해 암기한 지식을 답하는 것을 넘어, 논리적으로 자신의 견해를 표현할 수 있는 능력을 평가하고자 한다.

  • 주요 시사 이슈 예시
    • 교권침해 문제 해결 방안
    • 인공지능 발전이 가져올 사회 변화
    • 미·중 갈등이 우리나라 경제에 미치는 영향
    • 저출산 문제 해결을 위한 정책 제안

국내외 주요 이슈 정리

국내 이슈로는 ‘어도어 사태와 K팝 시스템의 문제’, ‘서울 서이초 교사 순직 인정’, ‘한국-쿠바 외교관계 수립’ 등이 있으며, 글로벌 이슈로는 ‘AI 혁명과 EU의 AI 규제법 승인’, ‘독일의 대마초 합법화’, ‘미국의 틱톡 금지법’ 등이 있다. 이러한 이슈는 단순히 지식의 암기 수준을 넘어서, 지원자가 이슈의 의미와 그 파급 효과를 이해하고 자신의 비판적 시각을 논리적으로 표현할 수 있는 기회가 된다.

<국내 이슈>

▲‘어도어 사태’와 K팝 시스템의 그늘 ▲서울 서이초 교사 순직 인정 ▲한국-쿠바 외교관계 수립▲K-배터리 산업의 성장과 침체 ▲결혼자금 증여세 면제 ▲공정위, ‘플랫폼법’ 후퇴 ▲최대 강우량 기록 ▲광화문 국기게양대 논란 ▲이승만 재평가 논란 ▲메신저 라인 야후 사태▲노란봉투법 ▲노인 빈곤율OECD 1위 ▲대형마트 공휴일 의무휴업 폐지 ▲단통법 전면 폐지 추진 ▲삼성전자 노조 파업 ▲서울 학생인권조례 폐지▲연금개혁공론화위 결과 ▲이동권 주장 전장연 무죄 판결 ▲에스크로 결제 서비스 도입 ▲묻지마 범죄 증가 ▲일회용품 사용규제 완화 ▲‘환율관찰대상국’ 꼬리표 뗀 한국▲자동 육아휴직 도입 추진 ▲인구전략기획부 신설 ▲주 4일제 근무 도입 ▲중국 쇼핑앱 유해제품 대응▲중대범죄자 머그샷 공개 ▲최저임금 1만30원 시대 ▲출생통보제 및 보호 출산제 시행 ▲‘한국판 나사’ 우주항공청 신설법, 국회 통과▲쿠팡 알고리즘 조작 ▲킥보드 인명 사고 급증 ▲태아성별 고지 금지 위헌 ▲포항 영일만 석유 매장 공방▲유산 상속 시 유류분 위헌 결정▲티몬·위메프 사태와 이-커머스 ▲잇따른 전기차 화재 ▲조희연 전 서울시교육감직 상실

<글로벌 이슈>

▲AI 혁명과 EU AI규제법 승인▲독일,대마초 합법화 ▲코코아 가격의 롤러코스터 현상▲명품 브랜드 노동 착취 논란 ▲미국, 틱톡금지법 ▲스웨덴의 200년 중립 정책 폐기 ▲스위스, 안락사 캡슐 ▲MS 클라우드 마비 사태▲애플, 전기차 포기 후 AI 집중 ▲중국의 칭바이산(백두산) 유네스코 등재 ▲프랑스, 낙태권 헌법 보장 ▲ 일본 후쿠시마 오염수 방류


결론

수능이 끝나면 바로 이어지는 대학별 고사 준비는 철저한 일정 확인과 시사 이슈에 대한 깊이 있는 이해를 요구한다. 각 대학의 논술과 면접 일정을 확인하여 효율적으로 준비하고, 최근 이슈에 대한 자신의 견해를 논리적으로 정리해보자. 이러한 준비는 합격으로 가는 확실한 길이 될 것이다.

생성형 AI, 안전하게 활용하는 방법은 무엇인가?

생성형 AI의 주요 이슈

생성형 AI는 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있는 기술이지만, 그 과정에서 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 특히, 저작권 문제, 개인정보 및 기밀정보 유출 우려, 허위정보 및 편견 등이 주요 이슈로 대두되고 있다.

저작권 문제

생성형 AI는 대량의 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 생성하는데, 이 과정에서 기존 콘텐츠를 결합하거나 변형하여 새로운 결과물을 만들어낸다. 하지만 이처럼 데이터가 조합된 결과물이 기존의 저작권을 침해할 가능성이 있으며, 저작권 보호와 AI 생성물의 저작권 사이에 모호함이 존재하게 된다.

개인정보 및 기밀정보 유출 우려

생성형 AI가 학습하는 데이터에는 민감한 정보도 포함될 수 있어 개인정보가 유출될 가능성이 있다. 이로 인해 AI가 생성한 결과물이 개인정보를 노출하거나 기밀 정보를 유출할 수 있는 위험성이 제기되고 있다.

허위정보 및 편견

AI는 학습된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하는데, 이 과정에서 왜곡된 정보나 편향된 시각이 그대로 반영될 수 있다. 또한, 딥페이크 기술을 이용해 가짜 영상, 이미지, 음성을 생성하는 경우, 이를 범죄에 악용할 수 있다는 문제점도 존재한다.


사회적 문제와 AI 윤리 가이드라인

AI의 발전은 많은 편의를 제공하지만, 무분별한 AI 활용은 사회적으로 심각한 문제를 초래할 수 있다. 이를 방지하기 위해 방통위와 한국정보화진흥원(NIA)은 AI 윤리 가이드북을 발간하여 정부, 기업, 이용자 모두의 협력이 필요하다는 점을 강조하고 있다.

기업의 역할

생성형 AI를 제공하는 기업은 윤리적이고 책임감 있는 기술을 설계하고 제공해야 한다. 기술의 위험성을 냉철하게 진단하여 문제가 발생하지 않도록 관리할 필요가 있다.

정부의 역할

정부는 AI 이용자를 보호하기 위해 제도를 보완하고, 안전한 AI 활용 환경을 조성해야 한다. 특히, 허위정보나 개인정보 유출을 방지하기 위한 정책 마련이 필수적이다.

교육기관의 역할

교육기관에서는 생성형 AI의 위험성과 올바른 활용 방법을 교육할 필요가 있다. 학생들이 AI를 도구로서 적절히 사용할 수 있도록 윤리적 교육과정을 마련해야 한다.


국내 이슈 사례

생성형 AI의 부정적 사용을 방지하기 위해, 국내 대학들에서도 다양한 윤리적 조치가 시행되고 있다. 예를 들어, 연세대에서는 작문수업에서 챗GPT를 이용한 대필이 의심되어 해당 학생의 점수를 ‘0점’으로 처리했다. 중앙대의 경우, 교수들이 ‘챗GPT로 표절하지 않겠다’는 서약을 요구하기도 한다. 또한 국민대, 성균관대, 고려대, 연세대, 세종대 등 여러 대학에서 생성형 AI 윤리강령을 제정하여 학생들에게 올바른 AI 활용 방법을 강조하고 있다.


글로벌 대응 및 규제

주요국에서도 생성형 AI의 역기능을 방지하기 위한 규제를 도입하고 있다. 유럽연합(EU)과 미국 등은 사후 규제와 더불어 이용자의 대응역량을 강화하는 방식으로 AI 규제에 나서고 있다. 하지만 이러한 규제에는 한계가 있으며, 무엇보다도 윤리적 책임과 올바른 사용이 중요하다는 인식이 필요하다.


생성형 AI의 긍정적 활용을 위해

생성형 AI를 긍정적으로 활용하려면, 저작권 및 정보유출 문제를 인식하고 허위정보 및 편견을 예방하는 것이 중요하다. 이를 위해 정부, 기업, 교육기관이 협력하여 안전하고 책임감 있는 AI 환경을 조성하는 것이 필요하다.

Exit mobile version