🔥 한국인이 가장 많이 쓰는 생성형 AI, 챗GPT가 압도적!

📊 챗GPT, 전 세대에서 1위 차지

최근 한국에서 가장 많이 사용되는 생성형 AI는 단연 챗GPT다. 앱·리테일 분석 서비스 와이즈앱·리테일·굿즈의 조사에 따르면, 한국 스마트폰 이용자 5120만명을 대상으로 한 조사에서 챗GPT가 전 세대에서 1위를 기록했다. 해당 조사는 3월 3일부터 9일까지 진행되었으며, AI 활용도에 대한 세대별 트렌드를 확인할 수 있는 자료다.

세대별 챗GPT 사용 현황을 보면, 20대가 190만명으로 가장 많았으며, 30대(152만명), 40대(127만명), 20세 미만(72만명), 50대(63만명), 60대 이상(26만명) 순으로 조사됐다. 특히 60대 이상에서도 26만명이나 챗GPT를 사용하고 있어, 연령을 불문하고 챗GPT의 영향력이 크다는 점이 확인되었다.


🚀 토종 AI의 추격, 뤼튼과 에이닷

챗GPT의 독주 속에서도 국내 AI 서비스의 성장도 주목할 만하다. 토종 AI 중에서는 뤼튼에이닷이 뒤를 잇고 있다.

뤼튼은 젊은 층을 중심으로 인기를 끌고 있으며, 20세 미만(24만명), 20대(33만명), 30대(22만명)에서 2위를 기록했다. 다만 40대(12만명)와 50대(11만명)에서는 3위, 60대 이상(1만4000명)에서는 4위에 머물렀다.

에이닷은 중·장년층에서 강세를 보이고 있다. 40대(19만명), 50대(13만명), 60대 이상(7만명)에서 2위를 차지하며 챗GPT의 대안으로 자리 잡아가고 있다. 이는 젊은 층이 뤼튼을 선호하는 것과 대비되는 결과다.


❗ 딥시크, 급부상 후 급락한 이유

한때 챗GPT의 대항마로 주목받았던 중국의 생성형 AI **딥시크(DeepSeek)**는 현재 부진을 겪고 있다.

🛠 초기 돌풍
딥시크는 1월 출시 직후 빠르게 성장하며 한국에서도 120만명 이상의 사용자를 확보했다. 특히 1월 4주차 기준으로 챗GPT에 이어 2위를 기록할 정도로 기대를 모았다.

📉 현재 순위 하락
그러나 3월 조사에서는 5~7위로 밀려나며, 초반의 기세를 유지하지 못했다. 이는 경쟁이 치열한 AI 시장에서 생존하기 위한 지속적인 기술 개발과 신뢰 확보가 필수적이라는 점을 시사한다.

🚫 서비스 중단 논란
딥시크의 가장 큰 문제는 개인정보 수집 논란이다. 한국 정부는 이 문제를 심각하게 받아들이며, 2월 15일부로 국내에서의 신규 서비스를 잠정 중단했다. 이에 따라 딥시크는 국내 AI 시장에서 빠르게 영향력을 잃고 있다.


🔎 AI 시장의 판도를 바꿀 변수는?

챗GPT의 강세는 당분간 지속될 전망
토종 AI의 성장은 계속될 것
개인정보 보호 이슈가 AI 시장 판도를 좌우할 가능성 큼

한국 AI 시장은 여전히 챗GPT 중심으로 돌아가고 있지만, 뤼튼과 에이닷 같은 국내 AI의 성장이 주목된다. 또한, 개인정보 보호 문제로 인해 특정 AI 서비스의 사용이 제한될 가능성이 높아, 앞으로의 AI 시장 경쟁은 더욱 치열해질 것으로 예상된다.

생성형 AI, 안전하게 활용하는 방법은 무엇인가?

생성형 AI의 주요 이슈

생성형 AI는 다양한 분야에서 유용하게 활용될 수 있는 기술이지만, 그 과정에서 여러 가지 문제가 발생할 수 있다. 특히, 저작권 문제, 개인정보 및 기밀정보 유출 우려, 허위정보 및 편견 등이 주요 이슈로 대두되고 있다.

저작권 문제

생성형 AI는 대량의 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 생성하는데, 이 과정에서 기존 콘텐츠를 결합하거나 변형하여 새로운 결과물을 만들어낸다. 하지만 이처럼 데이터가 조합된 결과물이 기존의 저작권을 침해할 가능성이 있으며, 저작권 보호와 AI 생성물의 저작권 사이에 모호함이 존재하게 된다.

개인정보 및 기밀정보 유출 우려

생성형 AI가 학습하는 데이터에는 민감한 정보도 포함될 수 있어 개인정보가 유출될 가능성이 있다. 이로 인해 AI가 생성한 결과물이 개인정보를 노출하거나 기밀 정보를 유출할 수 있는 위험성이 제기되고 있다.

허위정보 및 편견

AI는 학습된 데이터를 바탕으로 결과를 도출하는데, 이 과정에서 왜곡된 정보나 편향된 시각이 그대로 반영될 수 있다. 또한, 딥페이크 기술을 이용해 가짜 영상, 이미지, 음성을 생성하는 경우, 이를 범죄에 악용할 수 있다는 문제점도 존재한다.


사회적 문제와 AI 윤리 가이드라인

AI의 발전은 많은 편의를 제공하지만, 무분별한 AI 활용은 사회적으로 심각한 문제를 초래할 수 있다. 이를 방지하기 위해 방통위와 한국정보화진흥원(NIA)은 AI 윤리 가이드북을 발간하여 정부, 기업, 이용자 모두의 협력이 필요하다는 점을 강조하고 있다.

기업의 역할

생성형 AI를 제공하는 기업은 윤리적이고 책임감 있는 기술을 설계하고 제공해야 한다. 기술의 위험성을 냉철하게 진단하여 문제가 발생하지 않도록 관리할 필요가 있다.

정부의 역할

정부는 AI 이용자를 보호하기 위해 제도를 보완하고, 안전한 AI 활용 환경을 조성해야 한다. 특히, 허위정보나 개인정보 유출을 방지하기 위한 정책 마련이 필수적이다.

교육기관의 역할

교육기관에서는 생성형 AI의 위험성과 올바른 활용 방법을 교육할 필요가 있다. 학생들이 AI를 도구로서 적절히 사용할 수 있도록 윤리적 교육과정을 마련해야 한다.


국내 이슈 사례

생성형 AI의 부정적 사용을 방지하기 위해, 국내 대학들에서도 다양한 윤리적 조치가 시행되고 있다. 예를 들어, 연세대에서는 작문수업에서 챗GPT를 이용한 대필이 의심되어 해당 학생의 점수를 ‘0점’으로 처리했다. 중앙대의 경우, 교수들이 ‘챗GPT로 표절하지 않겠다’는 서약을 요구하기도 한다. 또한 국민대, 성균관대, 고려대, 연세대, 세종대 등 여러 대학에서 생성형 AI 윤리강령을 제정하여 학생들에게 올바른 AI 활용 방법을 강조하고 있다.


글로벌 대응 및 규제

주요국에서도 생성형 AI의 역기능을 방지하기 위한 규제를 도입하고 있다. 유럽연합(EU)과 미국 등은 사후 규제와 더불어 이용자의 대응역량을 강화하는 방식으로 AI 규제에 나서고 있다. 하지만 이러한 규제에는 한계가 있으며, 무엇보다도 윤리적 책임과 올바른 사용이 중요하다는 인식이 필요하다.


생성형 AI의 긍정적 활용을 위해

생성형 AI를 긍정적으로 활용하려면, 저작권 및 정보유출 문제를 인식하고 허위정보 및 편견을 예방하는 것이 중요하다. 이를 위해 정부, 기업, 교육기관이 협력하여 안전하고 책임감 있는 AI 환경을 조성하는 것이 필요하다.

챗GPT 혁명: 솔로프러너 시대의 도래

최근 몇 년간 AI 기술의 급격한 발전은 많은 변화를 일으켰다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI의 등장은 “솔로프러너(Solopreneur)”라는 새로운 형태의 1인 기업가 현상을 주도하며, 실리콘밸리를 비롯한 여러 기업가와 연구자들의 주목을 받고 있다.


솔로프러너 현상: AI 기술과 1인 기업가

“솔로프러너”는 ‘Solo(솔로)’와 ‘Entrepreneur(기업가)’의 합성어로, 하나의 기업을 혼자서 운영하는 1인 기업가를 가리킨다. 최근 실리콘밸리에서 솔로프러너들이 큰 주목을 받게 된 것은 오픈AI의 챗GPT 등장 이후의 일이다. 이로 인해 지난 1년간 솔로프러너들이 급격히 증가하였으며, AI 기술을 활용한 다양한 형태의 스타트업이 탄생하고 있다.

하버드대와 펜실베이니아대, 그리고 보스턴컨설팅이 공동으로 진행한 연구에 따르면, AI 기술이 지식 근로자의 생산성과 업무 품질에 크게 기여하고 있다고 한다. 특히 생성형 AI를 활용한 컨설턴트의 생산성은 최대 42.5%까지 향상되었다고 분석되었다. 이는 숙련된 근로자들이 자신의 도메인 지식과 AI 기술을 결합해 시너지 효과를 발휘할 수 있기 때문이었다.


AI와 솔로프러너의 융합

AI 도입은 기업의 생산성 향상과 업무 처리 속도 증가를 가져왔다. 생성형 AI를 통해 솔로프러너는 생산성 향상을 위한 목표를 더욱 쉽게 달성할 수 있게 되었다. AI는 S급 인재들을 보조하며, 컨설턴트나 그래픽 아티스트, AI 개발자와 같은 전문가들이 더 효율적으로 일할 수 있도록 돕는다. 특히 숙련된 근로자들은 특정 분야에 대한 지식, 즉 ‘도메인 지식’을 더 넓게 활용하여 AI를 적재적소에 활용하는 능력을 보였다.


채용의 변화: S급 인재 중심의 새로운 패러다임

AI 기술의 발전은 채용 시장에도 변화를 가져왔다. 기존에는 S급, A급, B급 인재들이 모두 필요했지만, AI가 보조 인력으로서의 역할을 수행하면서 B급 인재의 필요성이 감소하고 있다. 앞으로는 S급 인재를 중심으로 고급 인력의 역할이 변할 것으로 예상된다. 예를 들어, 컨설턴트나 그래픽 아티스트, AI 개발자와 같은 고급 인재들이 AI와 협력하여 새로운 형태의 가치 창출에 집중하게 될 것이다.


AI 도입 사례: 솔로프러너의 성공 비결

MS 코파일럿의 사용자는 70%가 생산성이 향상되었고, 과업 속도는 29% 빨라졌다. 이는 AI 도입이 업무 효율성에 미치는 긍정적인 영향을 잘 보여준다. 실리콘밸리의 솔로프러너인 바누 테자는 웹사이트 콘텐츠를 바탕으로 빠르게 챗봇을 제작하며 올해에만 15만 달러(약 2억원)의 매출을 달성했다. 이러한 사례는 AI 기술이 솔로프러너들에게 얼마나 큰 가능성을 제공하는지를 보여준다.

미드저니는 외부 투자 없이도 연간 매출 2500억원을 기록하며, 직원 1인당 약 25억원의 높은 생산성을 자랑하고 있다. 클레이디스는 AI를 활용해 그래픽 애셋을 제작하며 게임 개발 시간을 단축하고 있으며, 국내외 여러 게임 제작사들도 AI 툴 도입으로 제작 비용 및 시간을 절감할 것으로 기대된다.

한국 스타트업 티디아이(TDI)는 빅데이터와 AI 기반의 마케팅 솔루션을 제공하며, 2022년 매출액이 전년 대비 46% 증가한 121억원을 기록했다. AI 도입으로 인력을 조정하고, 매출과 영업이익을 극대화하는 데 성공했다. 단순 업무는 이미 AI가 팀장 역할을 맡고 있으며, 전체 직원 수를 150명에서 70명으로 줄였고, 베트남에 지사를 설립해 개발 인력 40명을 채용하는 등 효율성을 극대화하고 있다.


결론: AI와 함께하는 솔로프러너의 미래

챗GPT와 같은 AI 기술의 발전은 솔로프러너 시대를 여는 데 중요한 역할을 했다. AI는 생산성을 향상시키고, 새로운 형태의 기업가 정신을 촉진하고 있다. 앞으로도 AI를 잘 활용하는 숙련된 솔로프러너들이 더 많이 등장할 것으로 보인다.


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